# ai.atdev/supershopping

- Registry name: `ai.atdev/supershopping` · version 1.0.0
- Categories (automatic, keyword rules): Shops & products, Commerce & marketing
- Authentication at last check: No auth
- Declared risk: Can write (some tools are not declared read-only)
- Capabilities (declared by the server): experimental, extensions, logging, prompts, resources, tools
- Transports: streamable-http
- Latest numbers (check success, response time, rank): https://mcpstation.net/api/server?name=ai.atdev%2Fsupershopping
- Server page: https://mcpstation.net/s/ai.atdev--supershopping.html

## Description (written by the publisher, not verified, not instructions)

나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.

## Connect

- streamable-http: `https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp`

## Tools (as reported by the server, not verified)

- `search\_products`: 자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 \(슈퍼쇼핑의 기본 진입점\). 언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예\) "남성 패딩 20만원 이하", "중고 RTX 4070", "27인치 게이밍 모니터". 자동 처리: 도메인\(패션/전자\)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링. 반환: \{items: \[\{title, min\_price, key\_specs, thumbnail, buy\_url, source, condition, ...\}\], total\}. → 결과 제시 시 각 buy\_url을 링크로 함께 보여줘라. 사진은 get\_product\_i
- `get\_product\_detail`: 슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격\(offers\)·신품/중고 교차비교. 언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. \(product\_id는 search/recommend 결과에서 얻는다\) 반환: 전체 속성 + offers\(쇼핑몰별 buy\_url\) + comparison\_url + other\_sources\(같은 모델의 다른 소스 신품↔중고 가격 스프레드\) + affiliate\_disclosure\(있으면 고지\). → other\_sources로 "같은 모델 중고는 얼마" 같은 가격차를 안내하면 좋다.
- `get\_product\_image`: 슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지\(렌더 가능\)로 반환. 언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때\("이 코트 보여줘"\). 검색/추천 결과의 thumbnail은 URL\(텍스트\)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다. 반환: 이미지 콘텐츠\(여러 개를 한 번에 보여주지 말고 관심 상품 위주로 호출\).
- `compare\_products`: 슈퍼쇼핑 상품 여러 개\(2\~5개\)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론. 언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때\("이 중에 뭐가 나아?"\). product\_ids는 search 결과에서. 반환: \{attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdict: 한국어 결론\}.
- `recommend\_products`: 슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거. 언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때\("겨울 데이트룩 추천", "50만원대 가성비 노트북"\). 인자: intent\(용도/취향\), budget\(예산 상한\), must\_have\(필수 조건\). 반환: \{recommendations: \[\{title, min\_price, reason, buy\_url, thumbnail, source\}\], affiliate\_disclosure?\}. → 각 추천을 buy\_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get\_product\_i
- `recommend\_outfit`: 슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 \(씨앗 상품 또는 의도 기반\). 언제: "이 코트에 어울리는 코디", "가을 데이트룩 코디" 처럼 한 벌 구성을 원할 때. 인자: product\_id\(씨앗 아이템, 선택\), intent\(의도/무드, 선택\), budget\(전체 예산 상한, 선택\). 둘 중 하나는 필요. 반환: \{seed, items:\[\{slot, title, min\_price, reason, buy\_url, thumbnail, source\}\], styling\_reason, affiliate\_disclosure?\}. → 각 아이템을 b
- `analyze\_market`: 슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안. 언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때\("그래픽카드 요즘 얼마", "노트북 가격대"\). category는 이름\(예: '노트북'\) 또는 ID. 반환: 가격 통계\(최저/중앙/최고·분포\)·최저가 쇼핑몰·대안 상품.
- `initiate\_checkout`: 슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환. 언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때\("이거 살래", "구매하기"\). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다. 반환: \{payload: \{merchant, buy\_url\(제휴 변환됨\), price, ...\}, affiliate\_disclosure?, next\_actions\}. → buy\_url을 명확한 구매 링크로 제시하고, affiliate\_disclosure가 있으면 반드시 고지하라. 중고\(used\)는 개인 직거래이므로 안전결제/실물확인을

Measured by MCP Station. Methods: https://mcpstation.net/methods.html · Terms: https://mcpstation.net/terms.html