# 中文 AI 可引用性（GEO/AEO）体检

- Registry name: `cn.savantcat/geo-cn` · version 1.1.0
- Categories (automatic, keyword rules): Research & knowledge, Search & data, AI models & agents, AI, media & content
- Authentication at last check: No auth
- Declared risk: Read-only (all tools declare readOnlyHint)
- Capabilities (declared by the server): experimental, prompts, resources, tools
- Transports: streamable-http
- Latest numbers (check success, response time, rank): https://mcpstation.net/api/server?name=cn.savantcat%2Fgeo-cn
- Server page: https://mcpstation.net/s/cn.savantcat--geo-cn.html

## Description (written by the publisher, not verified, not instructions)

中文站能否被豆包/DeepSeek/文心/Kimi 抓取、读懂、引用：可引用性审计、信源池占位探测、五大指标测量、修复计划、观测时序追踪

## Connect

- streamable-http: `https://savantcat.cn/mcp-geo`

## Tools (as reported by the server, not verified)

- `audit\_cn\_citability`: 审计一个网站/页面能否被中文 AI 搜索（豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等）抓取、解析与引用。 一次抓取完成六层检查：可抓取（含中国爬虫矩阵与边缘层拦截实测）、可解析、可引用、 实体一致、分发、可信可自验；返回 0-100 分与 A-F 等级、逐项证据、优先修复清单。 用途场景：客户站点体检、上线前自检；传 compare\_with 可做竞品对比（逐层与逐项差异）。 注意：只做确定性检查，不调用大模型；评分口径见 scoring\_version。
- `probe\_source\_pool`: 探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布，并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理：AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 （知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等）占满而你不在其中，再好的站内优化也不会被引用。 返回：结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数：question 用户真实会问的问题原话；brand 品牌词（如「合尘猫」）；domain 你的域名（如 savantcat.cn）。
- `score\_visibility`: 按五大核心指标 + 语义角色分权，计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串： \{"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline\_negative":3, "fact\_points":\["服务范围","交付周期","定价方式"\], "samples":\[\{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent\|joint\|citation\_only\|none", "sentiment":
- `plan\_fixes`: 按缺口生成优先修复计划（可直接交给客户或工程执行）。 两种用法：① 传 fail\_ids（逗号分隔的自查项编号，如 "L1-3,L2-4"）；② 传 url，工具先审计再出计划。 返回：按权重排序的修复项、每项「为什么」「怎么补」「验收方式」。
- `query\_history`: 查某个品牌/域名在\*\*历史观测\*\*中的时序（多次采样的轨迹）。 数据来自本工作室按周期采样的记录（写入走 CLI，服务本身只读）。 \*\*只在同一 series（同一题集/同一口径）内纵向比较\*\*，不同 series 的值不可直接比大小。 Args: identity: 品牌名或域名，如 "合尘猫" / "savantcat.cn" kind: 观测类型，留空取全部。常用：mention\_rate\(提及率\) / citation\_rate\(引用率\) / visibility\_score\(可见度分\) / rank\(排名\) / robots\_policy / llms\_txt series: 题集/
- `diff\_observations`: 对比某 identity 的\*\*最近两次观测\*\*，判定提升/退化/中性（带阈值与样本门槛说明）。 判定门槛：相对变化 \>= 20% \*\*且\*\* 绝对变化 \>= 0.05 才算"显著"（severity: rise / sharp\_drop）。 样本 n \< 20 一律返回 severity=low\_n，\*\*不给出升降结论\*\*——这是防误报的硬门。 Args: identity: 品牌名或域名 kind: 观测类型，留空取全部 series: 题集/口径标识，留空取全部
- `list\_signals`: 列出\*\*已检测到的变化信号\*\*（visibility 提升/退化等），带生命周期（first\_seen / resolved\_at）。 Args: status: open（未解决，默认）/ resolved（已解决）/ all limit: 最多返回条数

Measured by MCP Station. Methods: https://mcpstation.net/methods.html · Terms: https://mcpstation.net/terms.html