# Painel Sintético Concorde

- Registry name: `io.github.caio-sartoratto/painel-sintetico-concorde` · version 1.0.0
- Categories (automatic, keyword rules): Other
- Authentication at last check: No auth
- Declared risk: Not declared (tools carry no read/destructive hints)
- Capabilities (declared by the server): tools
- Transports: streamable-http
- Latest numbers (check success, response time, rank): https://mcpstation.net/api/server?name=io.github.caio-sartoratto%2Fpainel-sintetico-concorde
- Server page: https://mcpstation.net/s/io.github.caio-sartoratto--painel-sintetico-concorde.html

## Description (written by the publisher, not verified, not instructions)

787 personas sintéticas do consumidor bancário brasileiro para discovery de produtos.

## Connect

- streamable-http: `https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp`

## Tools (as reported by the server, not verified)

- `visao\_geral`: Visão geral do Painel Sintético Concorde: o que é, contagens, campos disponíveis das personas e como usar as demais ferramentas. Chame primeiro.
- `avaliar\_pergunta`: Fronteira de confiança \(classificação LOCAL, preserva privacidade\). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ \(assistente\) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' \(pode rodar\), 'arriscado' \(rode com ressalva\), 'humano' \(NÃO pe
- `filtrar\_personas`: Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: "classe\_social == 'Classe C' & divida\_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis \(até \`limite\`\).
- `sortear\_amostra`: Sorteia uma amostra aleatória de personas \(opcionalmente dentro de um filtro DSL\). O painel já reflete as distribuições reais, então a amostra uniforme é representativa do recorte.
- `preparar\_pesquisa`: Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona \(mede sem convergência\). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor \(privacidade\): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona \(ficha + formato de respo
- `get\_personas`: Fichas completas de até 10 personas por id \(atributos + Grounding com fatos/fontes + História\). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados \_composicao\_ são P\(público \| métrica\), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos \_referenci
- `buscar\_fatos`: Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre \(busca em métrica/fonte/corpo\), por eixo \(por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional\), ou por persona\_id \(fatos cujo filtro casa com a persona\).
- `listar\_vozes`: Vozes verbatim REAIS \(reviews, relatos\) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas \(busca por substring no id/tema\). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística
- `get\_instituicao`: Ficha de uma instituição financeira \(cadastro, volumetria, reputação, reviews\). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.
- `get\_distribuicoes`: Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição \(pesos do sorteio original\) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.

Measured by MCP Station. Methods: https://mcpstation.net/methods.html · Terms: https://mcpstation.net/terms.html