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制造业管理工具箱 · Manufacturing Management Toolkit

com.gddynb/xingdao-manage · v1.0.1

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制造业管理工具箱：TBP问题解决/品质管理/TPM设备保全/J成本改善/OEE计算/活力组织诊断。一句话出成品报告。

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Tools as reported by the server

• tbp_problem_solving
  TBP 问题解决教练：用丰田 8 步法 + 5Why 三层 + 8×4 管理矩阵分析一个管理/设备/品质问题，输出完整分析报告。 Args: problem: 问题描述。建议 15 字以上，写清「对象 + 现象 + 量化数据」， 例如「3 号注塑机频繁停机，每次 40 分钟」。 data: 问题相关的量化数据，例如「月停机 6 次共 4 小时」。 target: 改善目标，例如「月停机 ≤ 1 次」。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 payment_p
• quality_management
  品质管理全生命周期系统：按丰田源头品质方法生成企划→研发→生产准备→号试→量产六阶段全套品质文档（QFD、DFMEA、控制计划等）。 Args: company: 企业名称。 product_type: 产品类别，例如「注塑件」「电机」。 module: 只生成某一模块时填 Q1–Q12，全部生成填 ALL（默认）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 payment_proof 填其一。
• device_management
  设备管理全生命周期（TPM）系统：按设备清单生成保全方式选择、七维计划、点检标准、MTBF/OEE 指标与术语字典。 Args: devices: 设备清单 JSON 字符串，至少 1 台，每台须有 id 与 name。 例如 '[{"id":"EQ-01","name":"注塑机","model":"HT-160"}]'。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 payment_proof 填其一。
• cost_improvement
  制造业成本改善与 J 成本论测算：由累计产量/累计成本数据算 J 成本、J 收益率，给出改善方向与敏感性分析。 Args: points: 累计点数据 JSON 字符串，至少 2 个点，格式 [[累计产量, 累计成本], ...]， 例如 '[[0,0],[5,12000],[40,20000]]'。 profit: 单位利润（数字，可留空，例如 '8000'）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 payment_proof 填其一。
• vital_organization
  活力组织诊断与建设方案：诊断组织活力、输出信任/希望/价值/挑战四维建设方案与落地清单。 Args: industry: 所属行业。 headcount: 员工人数。 pain: 当前最困扰的组织问题。 goal: 期望达成的目标。 trust/hope/value/challenge: 四维评分 0–5（可留空，未填按行业基准估算）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 license_key: 买断/年费客户的授权码（有授权码则免付款）。与 payment_proof 填其一。
• manufacturing_analytics
  制造业深度数据分析：对 OEE / SPC / 设备 / 库存 / 交期 / 成本 数据做多维度分析，输出结论与改善优先级。至少提供其中一项。 Args: oee: OEE 相关数据（JSON 字符串）。 spc: 过程能力（Cpk 等）数据（JSON 字符串）。 device: 设备故障/停机数据（JSON 字符串）。 inventory: 库存数据（JSON 字符串）。 delivery: 交期/OTIF 数据（JSON 字符串）。 cost: 成本数据（JSON 字符串）。 payment_proof: 支付宝支付凭证。首次调用留空 → 返回付款信息；付款后带入此参数重试。 licens
• safety_audit
  重点灾害发生源审核：对隐患/发生源台账做「六大类重点灾害」归类、A/B/C 风险分级、点检周期建议与硬件优先违规检出，输出审核报告 + 规范化台账 CSV（可直接进 EHS/CMMS）。 Args: sources: 发生源条目 JSON 数组字符串，至少 1 条（上限 300）。每条形如 {"id":"SR-001","equipment":"CNC-07","source":"主轴皮带轮防护罩", "phenomenon":"防护罩螺栓缺失，手可触及旋转皮带轮","protection":"固定式防护罩（无联锁）", "severity":"致命|重伤|轻伤|无伤害","frequency
• manager_development
  中基层管理者育成 · 梯队健康度诊断：按后备人才池与现任管理者数据，算后备覆盖率、代理试岗率、资格达成度、退出健康度与 GL 监督时间被侵占，输出梯队诊断报告 + HR 台账 CSV。 Args: positions: 关键管理岗位数（整数，如 "6"）。 managers: 现任管理者 JSON 数组字符串（可留空）。每条形如 {"id":"M01","name":"张GL","level":"GL","eval_result":82,"eval_prev":78,"supervision_ratio":0.62}。 candidates: 后备人才 JSON 数组字符串（与 manager
• list_services
  列出本工具箱全部服务、价格与所需输入（下单前先看这个，或用于向用户报价）。

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