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中文 AI 可引用性（GEO/AEO）体检

cn.savantcat/geo-cn · v1.1.0

Measured by MCP Station

Description written by the publisher, not verified

中文站能否被豆包/DeepSeek/文心/Kimi 抓取、读懂、引用：可引用性审计、信源池占位探测、五大指标测量、修复计划、观测时序追踪

Connect

claude mcp add --transport http geo-cn https://savantcat.cn/mcp-geo

{
  "mcpServers": {
    "geo-cn": {
      "url": "https://savantcat.cn/mcp-geo"
    }
  }
}

Tools as reported by the server

• audit_cn_citability
  审计一个网站/页面能否被中文 AI 搜索（豆包、DeepSeek、文心、Kimi 等）抓取、解析与引用。 一次抓取完成六层检查：可抓取（含中国爬虫矩阵与边缘层拦截实测）、可解析、可引用、 实体一致、分发、可信可自验；返回 0-100 分与 A-F 等级、逐项证据、优先修复清单。 用途场景：客户站点体检、上线前自检；传 compare_with 可做竞品对比（逐层与逐项差异）。 注意：只做确定性检查，不调用大模型；评分口径见 scoring_version。
• probe_source_pool
  探测一个中文问题在信源池里的实际占位分布，并判断你的品牌/域名是否在池子里。 原理：AI 答案只能引用「已进入检索池」的来源。若目标问题下主流信源被平台型站点 （知乎/公众号转载站/百家号/CSDN 等）占满而你不在其中，再好的站内优化也不会被引用。 返回：结果域名分布、平台归类、是否命中你的品牌/域名、同题竞品域名清单、建议动作。 参数：question 用户真实会问的问题原话；brand 品牌词（如「合尘猫」）；domain 你的域名（如 savantcat.cn）。
• score_visibility
  按五大核心指标 + 语义角色分权，计算 AI 搜索可见度并输出可自验的测量报告。 输入 samples 为 JSON 字符串： {"brand":"合尘猫","domain":"savantcat.cn","baseline_negative":3, "fact_points":["服务范围","交付周期","定价方式"], "samples":[{"question":"Q1","platform":"DeepSeek","run":1,"answer":"原文回答……", "role":"independent|joint|citation_only|none", "sentiment":
• plan_fixes
  按缺口生成优先修复计划（可直接交给客户或工程执行）。 两种用法：① 传 fail_ids（逗号分隔的自查项编号，如 "L1-3,L2-4"）；② 传 url，工具先审计再出计划。 返回：按权重排序的修复项、每项「为什么」「怎么补」「验收方式」。
• query_history
  查某个品牌/域名在**历史观测**中的时序（多次采样的轨迹）。 数据来自本工作室按周期采样的记录（写入走 CLI，服务本身只读）。 **只在同一 series（同一题集/同一口径）内纵向比较**，不同 series 的值不可直接比大小。 Args: identity: 品牌名或域名，如 "合尘猫" / "savantcat.cn" kind: 观测类型，留空取全部。常用：mention_rate(提及率) / citation_rate(引用率) / visibility_score(可见度分) / rank(排名) / robots_policy / llms_txt series: 题集/
• diff_observations
  对比某 identity 的**最近两次观测**，判定提升/退化/中性（带阈值与样本门槛说明）。 判定门槛：相对变化 >= 20% **且** 绝对变化 >= 0.05 才算"显著"（severity: rise / sharp_drop）。 样本 n < 20 一律返回 severity=low_n，**不给出升降结论**——这是防误报的硬门。 Args: identity: 品牌名或域名 kind: 观测类型，留空取全部 series: 题集/口径标识，留空取全部
• list_signals
  列出**已检测到的变化信号**（visibility 提升/退化等），带生命周期（first_seen / resolved_at）。 Args: status: open（未解决，默认）/ resolved（已解决）/ all limit: 最多返回条数

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